معرض أعمال في الذكاء الاصطناعي والبيانات

محمد دَرِّج

طالب في السنة الثانية في هندسة الذكاء الاصطناعي والبيانات بجامعة الفرات. أقوى أساس لديه هو تعلم الآلة والتعلم العميق، ويعمل حاليًا على معالجة اللغة الطبيعية، ومعالجة الصور، وتدفقات RAG، ومساهمات صغيرة في المصادر المفتوحة.

الموقع

جامعة الفرات، تركيا

الأدوات التقنية

Python, Scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, FastAPI, NLP, Image Processing

أتعلم حاليًا

RAG، ومعالجة اللغة الطبيعية، ومعالجة الصور، ومنتجات AI عملية

الملف الشخصي

نبذة

أقوى أساس لدي هو تعلم الآلة والتعلم العميق. يتركز العمل حاليًا على معالجة اللغة الطبيعية، ومعالجة الصور، ومنتجات AI صغيرة لا تبقى داخل notebooks فقط، بل تتحول إلى عروض عملية قابلة للتجربة.

أساس تعلم الآلة والتعلم العميق

نقطة قوتي هي فهم أساسيات النماذج، قراءة سلوكها، بناء التجارب، وتقييم النتائج بشكل عملي وصريح.

المجالات الحالية

التركيز الحالي على معالجة اللغة الطبيعية، ومعالجة الصور، وتدفقات RAG، وتكاملات backend صغيرة تجعل تجارب AI قابلة للاستخدام.

طريقة العمل

طريقة العمل بسيطة: تجربة أولية في notebook، ثم demo صغير، ثم تحسين الكود حتى يصبح أوضح وأسهل في الاستخدام. وتأتي مساهمات المصادر المفتوحة عندما تخدم نفس الاتجاه.

المشاريع